【5-17】補足

概要

本講義では、AIの生成プロセスで不要な情報を省き、必要な情報を効率的に得るための「補足」の技術について学びます。具体的な補足例や最適な配置方法を通して、AI出力の質を向上させる方法を理解します。講義の最後では、各自の補足のアイデアを共有し、新たな視点や応用法を模索しましょう。

関連情報

【サンプルプロンプト】
■ 補足の例
#補足:
-指示の復唱は不要です。
-自己評価は不要です。
-[# 出力フォーマット]から外れた余計な前置き、結論やまとめは不要です。