概要
本講義では、生成AIにおけるハルシネーション現象について詳しく解説します。ハルシネーションの原因である不完全な学習データ、文脈理解の限界、推論能力の制約を探り、具体的な対策としてプロンプトの工夫や情報確認の重要性を学びます。AIの出力を批判的に評価し、信頼性の高い情報を得るための基礎知識を身につけましょう。
本講義では、生成AIにおけるハルシネーション現象について詳しく解説します。ハルシネーションの原因である不完全な学習データ、文脈理解の限界、推論能力の制約を探り、具体的な対策としてプロンプトの工夫や情報確認の重要性を学びます。AIの出力を批判的に評価し、信頼性の高い情報を得るための基礎知識を身につけましょう。